为什么提示词很重要？

同一个 AI 模型，不同的提示词可以产生天差地别的结果。好的提示词能让 AI 更准确地理解你的需求，输出更高质量的内容。

核心原则

1. 结构化输入

将复杂的需求拆解为清晰的结构：

## 角色
你是一位资深技术文档工程师

## 任务
为以下 API 接口编写文档

## 要求
- 包含请求/响应示例
- 标注必填和可选参数
- 使用中文

## 输入
POST /api/users
参数：name (string), email (string), age (int, optional)

2. 少样本学习（Few-shot）

给 AI 提供几个示例，让它理解你期望的输出风格：

请按照以下格式生成产品描述：

示例1：
产品：无线耳机
描述：沉浸式音质体验，30小时超长续航，轻至4.5g的佩戴感受。

现在请为以下产品生成描述：
产品：机械键盘

3. 思维链（Chain of Thought）

让 AI 展示推理过程，提高复杂问题的准确率：

请一步步分析这段代码的bug，先说明代码的预期行为，
再逐行检查逻辑，最后给出修复方案。

常见误区

过于模糊：“帮我写个好文章” → 应该指定主题、受众、字数、风格
一次塞太多：把复杂任务拆成多轮对话
忽略迭代：第一次结果不满意时，通过追问来优化